内容摘要:在数智技术驱动下,新大众文艺的生产与传播日益围绕“模因”展开,其运作机制主要体现在两个方面。其一,大众通过对符号原有语境的剥离,实现语义压缩,从而降低了文艺创作与传播的准入门槛;其二,大众在此过程中将个体经验重新注入符号,完成意义的再赋予,使文艺由传统的“代言”形态转向更具主体性的“自言”表达。与此同时,算法生态对创作实践形成潜在规训,模因的快速传播一方面联结了特定分众内部的群体认同,另一方面也加剧了不同分众群体之间的文化隔阂。可以说,新大众文艺既是技术驱动的美学变革,也是人民大众在技术赋能与文化隔阂之间不断确证自身主体性的文化实践。
内容摘要:新大众文艺绝非停留于内容形式或传播渠道的表层演进,其根本在于发动了一场关于大众主体意识与思维结构的本体性变革。在媒介逻辑上,算法、平台与互动技术,将创作从专业壁垒中解放出来,重塑了创作、传播与接受的全链条生态关系,构筑了一个“人人可入场”的文艺生态环境。在主体建构上,创作实践经历了由“为大众代言”到“由大众书写”的根本转向,大众从被表征的客体转化为嵌入数字网络的主动创作节点。在发展范式上,新大众文艺呼应人们对多元表达、情感联结与文化认同的深层渴望,呈现出创新融合、平台治理与全球流动交织的复杂图景。新大众文艺以其海量的内容、多样的风格和深入的参与,为社会主义文艺的繁荣注入了结构性的生机与可持续的活力。
内容摘要:新质生产力深刻重塑了知识生产的边界,驱动出版从业者从传统的内容把关人向驾驭数智要素、进行价值引领的“未来出版家”转型。出版博士专业学位的设立精准契合了这一变革背景下服务国家重大战略的人才需求。但当前我国出版高层次人才培养存在能力结构错位风险,面临学术路径依赖与育人体系封闭等现实困境,亟须探索立足中国实际的本土培养逻辑:确立以党管出版为价值统领的政治逻辑、以国家重大出版工程为实践牵引的产业逻辑、以数智知识服务为底层驱动的技术逻辑。据此,推行场景嵌入的实战育人范式与跨界融合的模块化课程矩阵,确立以产业价值为导向的多元评价体系,旨在构建中国特色出版高层次人才自主培养体系,为文化强国与出版强国建设提供坚实的人才支撑。
内容摘要:针对人工智能重构出版产业价值链背景下高层次人才培养的现实困境,基于18位多元主体深度访谈数据和545条行业招聘数据,探究出版博士专业学位研究生的超学科培养路径。人工智能时代的出版教育呈现出知识协同性、问题导向性、主体多元性和认知复杂性等超学科特征。据此,以“引领型、复合型、专家型领军人才”为培养目标,创新性地引入“高校一企业—政府—公众”四螺旋知识生产模型,从知识整合路径、主体协同机制、能力评价体系三个维度构建出版博士专业学位研究生培养新模式。该模式突破传统学科边界,强调培养真实产业场景下的问题解决能力,为出版高层次人才培养提供理论框架与实践路径,对推动出版教育改革与产业创新发展具有双重价值。
内容摘要:出版专业硕士教育正面临数字化转型困境:数字技术重塑了编辑劳动过程与职业身份,高校课程体系却难以适应这一结构性变化。本研究在数字劳动批判理论与马克思劳动过程分析框架基础上,考察编辑数字劳动在劳动对象、劳动资料与劳动关系上的变迁,提出“数字中介”角色定位,并通过系统辨析既有概念,确立其连接、转化、赋权三位一体的内涵界定,揭示“去技能化一再技能化”的结构性矛盾,据此从劳动要素变迁中推演出七项核心能力,构建“劳动结构一数字中介职能一七项核心能力一三层课程体系”的理论模型。同时,比较英美与中国出版教育改革经验,提出基础、专题、融合三层递进课程体系,以期为数字劳动条件下出版专业硕士教育的课程重构提供分析框架和制度路径。
内容摘要:短视频的兴起为中国经典哲学思想的传播注入了新活力,却也使其深邃意涵陷入被简读与误读的困境。这一困境的根源在于哲学本身的抽象性与短视频媒介逻辑之间的内在张力,传统“立象以尽意”所依托的意义生成与沟通机制,在当代短视频的碎片化语境中面临失效风险。可借助冯友兰“接着讲”的阐释路径与张载“形—象”辩证观,结合老子思想的短视频传播实践,构建以“形象相生”为核心的可视化转译框架。可视化转译是一种深刻的文化意义再生产。它要求创作者首先深入把握哲学思想的精神内核(“象”),进而为其打造契合的表达形式(“形”),在形与象的辩证统一中,推动经典哲学思想在当代语境中实现“接着讲”意义的延续与创新。
内容摘要:人工智能技术,尤其是生成式人工智能技术的应用给学术出版带来深刻变革,也带来一系列风险挑战,需要防范化解。本研究从人工智能伦理的定义和内涵入手,对人工智能学术出版伦理进行分类和分析,从学术出版主体、学术出版内容、学术出版生态三个层面总结在人工智能背景下学术出版伦理面临的风险。立足学术出版特征,运用人工智能伦理理论,应从法律路径、技术路径、伦理路径和协同治理四个方面加强AIGC时代的学术出版伦理治理,为智能时代学术出版的高质量发展提供参考。
内容摘要:言是一种以预言形式出现却反向塑造现实的社会心理现象,在舆论心理学中被称为自我实现(Self-Fulfilling Prophecy,SFP)。生成式AI依据公开可见的数据库生产概率性的知识,输出的社会预测正悄然复现这一机制。通过组间实验设计发现,生成式AI智能谶言对个体的预言关联度、认同度和社会影响力的评估具有极强的解释力。在一阶心理过滤之后,不同维度的认知评估转化为强烈的情绪反应和自我效能感知,进而影响行为意向,包括传播、信息寻求、态度转变、特定行动等,最终导致预测内容在现实世界中加速自证。此外,在实验操纵条件下,生成式AI社会预测的自我实现效应相较于人类专家的预测更强,正面预测和冷话术预测的自我实现效应相较于负面预测和热话术预测更强。