[摘要]“新质生产力”是习近平总书记提出的重大原创性、标识性概念。习近平总书记关于新质生产力重要论述源于对马克思主义生产力理论的创新发展,中国共产党解放和发展生产力百年来实践的规律性总结,以及对实现高质量发展和推进中国式现代化的现实考量,系统回答了“什么是新质生产力、如何发展新质生产力”重大命题,构建了系统完备、逻辑严密的理论体系。准确领会习近平总书记关于新质生产力重要论述的精神实质,以新质生产力发展理念之变引领方向、动力之变激活引擎、载体之变夯实根基、机制之变破除障碍,系统构筑高质量发展新优势。
[摘要]中国特色社会主义的“四大突出优势”是接续推进中国式现代化的坚实基础与战略依托,中国式现代化是“四大突出优势”的目标指向与实践场域,二者在辩证互动中实现整体跃升。“十五五”时期,须推动制度创新与治理效能深度融合,构建更加完善的制度新架构;深化要素市场化配置改革,激活更富潜力的市场新引擎;加快发展自主可控、安全高效的现代化产业体系,形成更具韧性的产业新支柱;实施更加积极、开放、有效的人才政策,打造更高水平的人才新高地,持续凝聚中国式现代化更为强劲的发展新动能,为人类文明新形态注入磅礴中国力量。
[摘要]政治素质是干部的首要素质和核心能力,集中体现干部党性修养与人格品质,直接关系干部履职方向和执政成效,具有方向性、引领性、决定性作用。深入学习贯彻习近平总书记关于干部政治素质考察的重要论述,深度把握党中央对干部政治素质一以贯之的重要要求,深化认识“坚持把政治标准放在首位,做深做实干部政治素质考察”的重大意义,深刻总结新时代干部选拔任用政治素质考察的经验做法,推动形成以政治素质考察为统领的新时代干部选拔任用工作体系,推动考察指标量化实化、考察机制常态常规、考察评价精准精确、考察运用有力有效,确保选拔出忠诚干净担当的高素质专业化干部,为全面推进强国建设、民族复兴伟业提供坚强有力的政治保证和组织保证。
[摘要]人工智能技术的高速迭代与全球化应用,推动经济社会深刻变革、释放生产力红利,也引发算法歧视、数据隐私泄露、伦理失范、技术滥用、国家安全风险等一系列全球性问题,AI治理成为全球各国共同关注的核心议题。全球AI治理在技术、法律伦理、治理机制、国际协作方面面临共性挑战,技术迭代与治理滞后的落差、算法黑箱难题、法律体系不完善、多元主体协同不足、国际规则博弈激烈、数字鸿沟加剧等成为全球共同议题。中国秉持发展与安全并重理念,完善顶层设计、健全规则标准、深化技术协同、推动能力普惠等,积极参与全球AI治理,助力构建公平、开放、包容、安全的全球AI治理体系,推动人工智能技术健康可持续发展。
[摘要]虚拟数字人成为政府部门提升服务效能的关键驱动因素,而虚拟数字人政务服务效能偏差频频发生,严重影响公众信任。技术上受限于算法缺陷、数据质量短板与界面设计芜杂,组织上受到保守理念、部门行为与科层结构的影响,环境上出现设施与环境解耦、供给环境波动与公众认知行为不当,共同造成虚拟数字人政务服务效能偏差。事前建立主动服务、处置预案和宣传引导的防控屏障,事中借助故障隔离、分级补救与服务修复的补救措施,事后搭建知识管理、制度优化和人员培训的学习机制,确保虚拟数字人应用成功及数字政府高质量建设。
[摘要]县域数字治理的深层困境源于算法形式理性与乡土实质理性之间的逻辑断裂。治理效能的生成并非单向度的技术控制,而是异质行动者在冲突中达成的结构性互适。算法与乡土互适的实质在于构建一套能够兼容二元逻辑的深层转译体系。通过认知、结构、动力与技术维度上的双向驯化,转译体系不仅修复断裂的治理链条,更将刚性的代码规则转化为富有弹性的乡土实践,促使技术系统吸纳乡土社会的复杂性。语义转译、层级缓冲、利益对齐与算法迭代机制,确立一种能动的中间治理形态,驱动县域治理网络从技术悬浮迈向数实共生。
[摘要]众包算法审计通过动员普通用户参与数据收集、问题反馈与协同验证,将分布式使用经验系统性纳入审计过程。平台响应呈现“高结构、低层级”特征,由平台主导审计流程,公众参与限于数据输入;用户驱动体现“低结构、高层级”张力,依托公众自组织形成外部监督压力,但缺乏制度稳定性;协作共建实现“高结构、高层级”整合,平台、专家与公众三方协作达成专业性与参与深度的平衡。在中国语境下,众包算法审计形成政府引导、平台主责、公众参与的协同治理格局,以平台内置、第三方聚合、政府主导三类平台响应模式为主导。中国众包算法审计虽能快速汇聚社会反馈并触发监管介入,但公众仅作为“终端传感器”参与,议程设定权与深度审计权受限。未来应推动众包算法审计从失衡走向协同,构建分层嵌入、制度化的共治体系,实现公众从“数据提供者”向“治理共谋者”的角色转型。
[摘要]在数字政府建设与数字经济发展的双重背景下,数据要素市场化的发展程度和水平深受多重制度逻辑的影响,国家逻辑、科层制逻辑、市场逻辑及社会逻辑之间的冲突与摩擦,成为制约数据要素市场高效配置和数据价值释放的关键因素。央地之间“统一规制”与“属地竞逐”的目标错位、政市之间“公权干预”与“私序自治”的角色张力、市社之间“资本扩张”与“权益捍卫”的价值分野,构成三重核心制度逻辑冲突。数据要素市场的有效治理需在制度设计中实现逻辑嵌合,构建央地联动的闭环机制、建立政市协同的迭代机制、完善市社互动的制衡机制,推动数据权属界定、流通交易与安全利用等环节的制度性融合。
[摘要]在行政法语境中,自由裁量权的行使始终受到基本原则与规则体系的双重约束。随着算法技术的嵌入,行政决策模型正经历从经验判断向数据驱动的范式转变,提升了治理效能,但算法行政面临程序透明度减损、说理义务加重、算法标准未明及行政行为可理解性不足等挑战。数据输入与输出的相关性、算法预测的风险评估及算法预测准确性与整体相关性,共同构成重塑传统自由裁量权行使规则的动因。制度优化路径以厘清裁量权的权域界限为前提,确立人类决策者的主导地位,推动算法模型的持续校正与动态更新,优化算法辅助裁量的运行方式,充分发挥算法工具在行政治理中的效能。