【摘要】为了有效提升充电效率,聚焦纯电动汽车充电的核心场景,深人分析常温环境下车辆电池荷电状态(SOC)从10% 至 80% 直流充电时的关键影响因素。重点对电流补偿和电池过温控制因素产生的充电时间影响展开系统性分析,经过多项措施改进,实现常温条件下电池SOC从 10% 提升至 80% 所需时间缩短了 8.9min,20min 内充入电量增加了 15.4A?h 。
【摘要】为了缩短新能源汽车充电时间、优化充电策略,基于机器学习算法,将充电策略优化问题转化为带约束条件的路径寻优问题,利用蚁群算法实现快速收敛,完成充电策略与热管理系统能力的全局协同优化。综合考虑电芯温升与整车热管理系统的影响,提出分段式充电控制策略。实车测试结果表明:优化后的快充时间由 30min 缩短至 27.5min ,且电池未出现超温现象,验证了所提优化策略的有效性,为推动电动汽车快充技术发展提供参考。
【摘要】针对电动汽车大功率充电给车辆端充电连接系统带来的成本、轻量化和安全性挑战,提出了一种车载液冷高压充电连接系统方案,探讨开发车端液冷充电线束及组件,并复用整车现有的冷却系统对其进行冷却,以小规格导体实现800 A以上持续电流承载能力,满足兆瓦级充电功率需求。该方案具备超大电流承载能力的同时可满足整车低成本和轻量化的产品属性要求,搭配系统充电-冷却控制策略,极大降低了车端充电连接系统的电热安全风险。
【摘要】为了探究不同环境温度下充电效率与电池加热效率的差异性及其影响因素,提出了低温条件下纯电动汽车(BEV)充电时充电效率与电池加热效率的测试方法,针对不同温度工况下的动力电池充电效率和加热效率展开研究,量化分析了充电效率的衰减规律与加热过程中的能量损失,为优化纯电动汽车的低温充电性能提供了参考。
【摘要】为缓解电动汽车集中充电对电网的冲击,提出了一种动态电价驱动的电动汽车优化调度策略,以降低用户综合充电成本并实现电网削峰填谷。首先,构建基于朴素贝叶斯的行程链模型,利用用户出行数据生成目标区域用户未来行程信息。然后,将用户行程信息与能耗模型、充电决策模型结合,得到区域充电负荷的时空分布。随后,建立动态电价模型,描述电价与电网负荷的关系,并以最小化充电成本和电池老化成本为目标,采用遗传算法求解并实时更新电动汽车全天充放电策略。仿真结果表明,所提出模型生成的行程链数据具有可靠性,其优化策略能够有效降低用户成本、实现电网削峰填谷,为电动汽车与电网高效协调提供了理论基础和控制方法。
【摘要】为解决当前充电设施供需失衡、无序充电加剧电网压力及多主体协同不足的问题,明晰“车-桩-网-源”一体化运行多元价值共创路径与供需匹配规律,系统阐述了电动汽车充电服务网络“车-桩-网-源”一体化运行发展现状。首先,分析了EV充电供需匹配规律,并从“源-车"角度阐述了价值共创模式研究现状。其次,从“车-桩"视角出发,分析了充电桩合建模式及充电调度策略对电网稳定性的影响。然后,分析了“桩-网”互动响应下网络结构布局优化相关技术,进一步阐述了“网-车"协同运作下增效提质策略与电网经济优化调度现状。最后,归纳了EV充电服务网络“车-桩-网-源"一体化运行面临的挑战,并对未来发展做出展望。
【摘要】针对配备自动离合机械式变速器(AMT)的商用车驾驶性评价中存在主观评价主观性强、客观数据与主观感受脱节的问题,提出一种基于AVL-Drive测试系统的驾驶性综合评价方法。通过设计典型驾驶工况测试方案,利用AVL-Drive系统精准采集车速、加速度、发动机转速等多维度客观数据,结合标准化主观评价量表,建立主观感受与客观指标的量化关联模型。测试结果表明,该方法可实现起步平顺性、换挡品质等核心驾驶性子项的客观化表征,能有效识别AMT商用车驾驶性短板,为研发优化提供明确技术路径。
【摘要】为研究不同交通流量对车辆行驶特征及城市道路试验的影响,基于实车采集的高峰与非高峰时段CAN总线数据,对车速、挡位、加速踏板开度、发动机转速、制动主缸压力、制动频率、转向盘转角等动态参数进行统计分析。结果表明:高峰时段车辆长时间处于低速、低挡位状态,启停切换、加速与制动操作频率显著高于非高峰时段,驾驶辅助系统触发更为频繁;非高峰时段车辆则更多运行于中高速、中高挡位区间,动力负载与操作平稳性相对较高。高峰时段的高频、高负载工况更适用于验证车辆动力总成、制动系统及驾驶辅助功能在拥堵环境下的可靠性与耐久性;非高峰时段则更利于评估车辆在中高速条件下的综合性能。
【摘要】为解决北京市共享汽车时空方面供需失衡的问题,通过采集北京共享汽车用户的用车数据,分析得出用车高频站点及高峰时段,并从社会经济属性、用车时间和用车空间3个维度设计问卷,于高频时段前往高频站点展开实地调研。结果表明,北京市共享汽车用户以拥有私家车的男性办事人员为主;用车时间集中在工作日 7:00~9:00,17:00~19:00 及恶劣天气时段;用车地点多为交通设施及商务区附近,通勤特征明显;年龄、职业等5项定性因素及用车频率等6项定量因素显著影响用户满意度。而加强早晚高峰及恶劣天气时段的车辆调度力度、在内环商务区增设单向还车站点、降低分时计费车型的用车成本则是解决问题的关键方案。