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BiF-SegNet:双分支特征融合的腹部多器官图像分割方法-四川大学学报(自然科学版)2026年01期

BiF-SegNet:双分支特征融合的腹部多器官图像分割方法

作者:黄惠涛 穆楠 李晓宁 字体:      

中图分类号:TP391.41 文献标志码:A DOI: 10.19907/j.0490-6756.250266

腹腔内包含肝脏、胰腺、脾脏、肾脏和胃等多个器官,是人体内脏最为集中且疾病高发的区域。从计算机断层扫描(ComputedTomography,CT)图像中(试读)...

四川大学学报(自然科学版)

2026年第01期