摘 要：为了解决联邦学习中的边缘异构性和隐私泄露的问题，提出了一种基于差分隐私的半异步联邦学习（FedSA-DP）机制。在通信优化层面，设计动态加权半异步聚合机制，通过松弛同步约束允许部分节点延迟更新，结合设备（试读）...
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